Клас навук дадзеных вучыў мяне, як правільна рабіць Гарвард

Зрабіў фотаздымак з рэцэптарам з аспірантамі ў класе

Акрамя класа навук аб дадзеных, пра які я згадваў у папярэднім запісе, я ўдзельнічаў у чарговым курсе навукі па восені 2019 года.

Код курсу - GOV1005, а назва класа называлася "Дадзеныя". Гэта прапануецца ў дэпартаменце ўрада ў Гарвардзе. Гэты клас быў пад маім радарам, але мой аднакласнік MDE, які раней працаваў у Facebook, рэкамендаваў гэты клас. Пасля наведвання першай лекцыі мяне адразу заінтрыгавалі і вырашылі працягваць гэты занятак.

Дызайн класа

Можна спытаць, адкуль Міністэрства ўрада прапануе клас, звязаны з навукай дадзеных. Аднак гэты клас мае вырашальнае значэнне ў тым сэнсе, што ён рыхтуе вучням навыкі аналітычнага разумення многіх палітычных праблем ва ўсім свеце. Таму курс распрацаваны так, каб ён быў практычным.

З улікам сказанага, гэты клас значна адрозніваецца ад APCOMP209A, пра які я пісаў у папярэднім запісе. У APCOMP209A асноўнай мовай з'яўляецца python, а ў GOV1005 мы выкарыстоўваем R. Было так шмат выпадкаў на працягу семестра, што я абодва пераблыталіся, і не трэба казаць, што я быў расчараваны гэтай дылемай.

У APCOMP209A амаль увесь час заняткаў былі лекцыі. Аднак у GOV1005 большасць часу ў класе было выкарыстана для заняткаў у класе. Мы ўсе друкавалі і глядзелі ў ноўтбукі. APCOMP209A запатрабаваў ад студэнтаў веды статыстыкі і праграмавання, але GOV1005 нічога не прасіў і ствараў неабходныя навыкі з нуля на працягу ўсяго курсу.

Гэта было цяжэй, чым я думаў

У пачатку заняткаў, Рэцэптар (менавіта так вучні звярталіся да яго ў класе) згадваў, што ён працуе на R кожны дзень. Я думаў, што ён меў на ўвазе тое, што мы будзем працаваць, як бы мы пісалі R кожны дзень. Я быў неправы. Ён сказаў пісаць R кожны дзень у прамым сэнсе, і мы гэта зрабілі.

Я здзяйсняю нейкі код кожны дзень!

Паколькі большасць студэнтаў не былі знаёмыя з R, прэцэптар даручыў нам папрацаваць над камерай, каб даведацца пра Р. Дамашняе заданне было распрацавана так, каб кожны студэнт праводзіў з Р. прыкладна 1 гадзіну ў дзень. Акрамя таго, у нас былі так званыя псеты (хатнія заданні), што запатрабавала ад нас прымянення R навыкаў, якія мы навучыліся.

Пасля добрага месяца я змагла лёгка вырабляць гэтыя наглядныя матэрыялы

З іншага курса навукі па даных, залічанага за той жа семестр, гэты клас быў няпростым. Мне неяк удалося перабрацца. Улічваючы гнуткасць R і яго характэрны сінтаксіс кадавання, мне вельмі спадабалася R. R Studio з'яўляецца лепшым.

Для свайго канчатковага праекта я сабраў дадзеныя з Бюро перапісу насельніцтва ЗША і распрацаваў вэб-сайт з візуалізацыяй рэкламных матэрыялаў у ЗША.

Мой канчатковы сайт праекта

Запаветнік

Больш за сам клас я хацеў бы сказаць, што прафесар быў проста выдатным. Доктар Дэвід Кэйн звалі прафесара. Аднак ён даручыў студэнтам называць яго прэцэптарам, таму мы называлі яго такім.

Запаветнік быў выдатным выхавальнікам. У класе было зарэгістравана больш за 80 студэнтаў, але ён запомніў усе імёны студэнтаў. Незлічоную колькасць разоў ён прыносіў бы хатнія закускі, зробленыя жонкай, што было адзінай добрай нагодай заняцца гэтым заняткам. Усе яны былі цёпла зроблены, і гэта было смачна. Я б падштурхнуў іншых студэнтаў, каб атрымаць яшчэ адзін ўкус.

Неверагодная якасць хатняга печыва

Хоць шматлікія аспіранты, зарэгістраваныя для гэтага класа, студэнты магістратуры складаліся з больш чым паловы насельніцтва класа. Усе яны спрабавалі зрабіць свае першыя крокі ў свет навуковых дадзеных.

Тым не менш, быць маладым прыходзіць з трывогай, як і тое, як я адчуваў сябе няўпэўнена ў гады, як студэнт. Асабліва, калі вы знаходзіцеся ў іншым асяроддзі, удалечыні ад вашых бацькоў, якія ўваходзяць у Гарвард студэнты часам не могуць шукаць дапамогі ў іншых.

Аднак такі клас можа стаць для іх месцам. Падчас кожнага занятку прэцэптар даручыў нам спалучыцца з кімсьці, і мы разам працавалі над кадаваннем. Трэба было мець рознага партнёра ў кожным класе. Паколькі гэтага было недастаткова, студэнтаў часта хадзілі падчас заняткаў, і ім даводзілася ўводзіць імёны студэнтаў вакол іх.

Рэцэптар Выкарыстанне сваёй хатняй функцыі халоднага званка ў R

Прайшоўшы студэнтаў праз усё гэта, студэнты былі вымушаны злучыцца з іншымі студэнтамі. Рэцэптар часта згадваў, што мы не ў Гарвардзе вучыцца, але і ў сеткі. Уласна кажучы, да таго часу, як мы скончылі семестр, была такая "адзінасць", якая ўвасабляла клас. Я думаю, што гэта была фантастычная педагогіка.

"Вы робіце Гарвард няправільна"

Аднойчы, Рэцэптар наставіў нас на гэтую памятную задачу.

"Адкрыйце наўтбукі і зайдзіце на інтэрнэт-сайт выпускнікоў Гарварда."

Я зрабіў так, як мне сказалі. Затым Прэцэптар папрасіў шукаць выпускнікоў Гарварда, якія вы можаце прыдумаць. Была адна фігура, якая мне прыйшла ў галаву, і я шукала яго імя ў каталогу Гарвардскіх выпускнікоў. Быў хіт. Уважліва прыгледзеўшыся, я знайшоў яго кантактны адрас. Сапраўды? Што гэта за вэб-сайт…? Я таксама спрабаваў шукаць гэты сайт разам з іншымі вядомымі японскімі выпускнікамі Гарварда, і было некалькі хітоў.

Трохі ўзрушаны, Рэцэптар працягнуў:

"Замест таго, каб шукаць вядомых выпускнікоў, паспрабуйце шукаць словы, якія вас цікавяць".

Будучы добрым студэнтам, я зрабіў так, як мне даручылі, і я атрымаў вынік, паказваючы ўсіх выпускнікоў, якія працуюць у гэтай галіне. Я быў заінтрыгаваны, убачыўшы столькі людзей з аднолькавай цікавасцю. Затым Прэцэптар працягнуў і сказаў наступнае:

"Адпраўце электроннае паведамленне гэтаму чалавеку прама зараз."

Што? Сапраўды? Я зусім не ведаю гэтага чалавека!

Усе студэнты ліхаманкава задавалі пытанні.

"Так, прама тут. Дадайце адрас электроннай пошты вашай ТА ў BCC. Гэта будзе ацэньвацца ».

Я здзівіўся.

Падчас чарговага пасяджэння класа Прэцэптар спытаў, ці атрымае хто-небудзь адказ.

"Я атрымаў адказ!"
"Я буду тэлефанаваць гэтаму чалавеку, каб узяць інтэрв'ю аб яго працы!"
"Гэта можа прывесці да магчымасці стажыроўкі!"

(Я дарэчы не атрымаў ніякага адказу)

Вы можаце бачыць хваляванне ў вачах студэнтаў.

Гледзячы на ​​студэнтаў, Рэцэптар сказаў прыкладна так:

Чаму вы, хлопцы, у Гарвардзе, траціўшы так шмат грошай на навучанне? Так, гаворка ідзе пра вучобу, але вы таксама павінны выкарыстоўваць рэсурсы, якія гэтая ўстанова можа прапанаваць. Скарыстацца выпускнікамі - гэта адно. Наадварот, калі хтосьці хутка прыйдзе па вашу дапамогу, будзьце тым, хто ахвотна падае руку.

"Калі не, хлопцы памыляецеся з Гарварда!"

Я думаў, што рэцэптар мае рацыю. Як студэнт-замежнік з Гарварда, я, як правіла, занадта шмат трапляю ў вучобу, і гэта мой прыярытэт. І ўсё ж, характэрна, што мне таксама трэба ўкладваць сродкі ў стварэнне актыву, які не з'яўляецца выключна ведамі.

Як жыве навука дадзеных у рэальным свеце

Я зараз вяртаю акцэнт да навукі аб дадзеных. На працягу семестра з'явіліся шматлікія магчымасці, калі Рэцэптар запрасіў гасцей, якія працуюць у галіне навукі дадзеных.

Калі я ўяўляў сабе навуку дадзеных, асабліва для мяне, я мусіў думаць, што гэта звязана толькі з людзьмі, якія працуюць у Facebook, Google і Amazon. Гэтая серыя гутарак у рамках класа правільна аспрэчвае мае здагадкі.

Сапраўднымі людзьмі, якія прыйшлі пагаварыць, быў хтосьці, які працуе ў раздзеле дадзеных Бостан-Сіці. Яшчэ адзін чалавек быў з падраздзялення дадзеных НБА. Яны працавалі ў месцах, якія маюць штодзённую сувязь са звычайнымі людзьмі.

Я лічыў, што выбар запрошаных выкладчыкаў быў фантастычным. Праслухоўваючы ўсе размовы, я жыва зразумеў, што значыць выкарыстоўваць сілу дадзеных у рэальным свеце. На прыкладах і тэматычных даследаваннях было паказана, як дадзеныя крышталізуюцца ў інтэлект. Я прымусіў мяне адчуваць, што навука дадзеных не толькі для абмежаванай групы людзей, але павінна быць выкарыстана для многіх людзей.

Семестр адчуваўся доўгім і кароткім, але, як і ў маім іншым класе навукі па дадзеных, гэты клас прынёс мне карысць велізарным аб'ёмам ведаў. Я ўдзячны за ўдзел у гэтым занятку.