3 Парады, як выкарыстоўваць Каталог ведаў IBM Watson, каб атрымаць давераныя дадзеныя

У гэтым лічбавым свеце, дзе дадзеныя - новы залаты стандарт, прадпрыемствы павінны разумець, як хутка раскрыць дадзеныя і ператварыць іх у дзейсную інфармацыю. Перш чым спрабаваць ператварыць дадзеныя ў аналітыку, прадпрыемствы павінны спачатку пераканацца, што ў іх ёсць чыстыя, давераныя дадзеныя, на якія можна разлічваць. Як мы ўсе ведаем, "смецце ўваходзіць, смецце выходзіць". На шчасце, мы разумеем, што і кіраванне дадзенымі, і якасць дадзеных ідуць рука аб руку, і адна без другой нельга.

Надзейныя дадзеныя прыносяць спакой і павялічваюць час на продаж новых актываў. Каталог ведаў IBM Watson (WKC), які працуе на базе IBM Cloud Pak for Data, дазваляе арганізацыям атрымліваць доступ да якасных дадзеных для самаабслугоўвання, якія дазваляюць хутка і эфектыўна кіраваць на адной платформе.

"64% кіраўнікоў прадпрыемстваў кажуць, што бізнес-аналітыка па самаабслугоўванні стварае значныя канкурэнтныя перавагі"

Каталог ведаў IBM Watson - каталог дадзеных, які служыць адзінай версіяй праўды для розных карыстальнікаў, уключаючы інжынераў дадзеных, бізнес-аналітыкаў, аналітыкаў дадзеных, навукоўцаў дадзеных і грамадзян. Карыстальнікі могуць атрымаць доступ да дадзеных, якім яны могуць давяраць, кіраваць, лечыць, дзяліцца і кіраваць у арганізацыі. Акрамя гэтага, вы можаце дадаць палітыку дадзеных і правілы вакол сваіх дадзеных, каб гарантаваць, што інфармацыя не трапіць у чужыя рукі і не адпавядае сумяшчальнасці. Вазьміце пад свой кантроль свае дадзеныя, абараніўшы сакрэтную інфармацыю і прасачыўшы радавод вашых дадзеных. Вы заўсёды павінны быць упэўненыя, адкуль пайшлі дадзеныя і як яны выкарыстоўваюцца ў вашай арганізацыі.

Упраўленне дадзенымі, якасць дадзеных і магчымасці кіравання палітыкай у каталогу ведаў IBM Watson дапамогуць зрабіць вашы дадзеныя бізнес-гатовымі. Падарожжа ў AI пачынаецца тут, з чыстымі і даверанымі дадзенымі.

Ці гатовыя вашы дадзеныя? Працягвайце чытаць, каб знайсці парады, як выкарыстоўваць Каталог ведаў IBM Watson, каб атрымаць давераныя дадзеныя.

1. Даверце свае дадзеныя кіраванню дадзенымі

Адзін з самых распаўсюджаных болевых момантаў, які ёсць у маіх кліентаў, - гэта не ведаць, як кіраваць сваімі дадзенымі. Яны часта не ўпэўненыя, адкуль бяруцца іх дадзеныя, хто мае доступ да іх і як гэтыя дадзеныя выкарыстоўваюцца. Кіраванне дадзенымі ахоплівае людзей, працэсы і тэхналогіі, неабходныя для стварэння працэсу для эфектыўнага кіравання дадзенымі ва ўсёй арганізацыі. Адсутнасць эфектыўнага кіравання дадзенымі можа не толькі выклікаць рызыкі бяспекі і захавання правілаў, але можа таксама страціць грошы ў арганізацыях.

"Больш за 87 адсоткаў арганізацый класіфікуюцца як з нізкім узроўнем бізнес-аналітыкі (аналітыкі) і аналітычнай сталасці, паведамляе апытанне Gartner, Inc. "

Каталог ведаў IBM Watson дазваляе карыстальнікам абараняць свае дадзеныя ад няправільнага выкарыстання і няправільнага абыходжання з магчымасцямі самаабслугоўвання, якія ўключаюць стварэнне правілаў дадзеных. Упэўнена дзяліцеся актывамі ўнутры вашай арганізацыі, выкарыстоўваючы дынамічнае маскіраванне дадзеных. Маскіраванне дадзеных - гэта спосаб схавання арыгінальных дадзеных для абароны канфідэнцыйнай інфармацыі, напрыклад, асабістай інфармацыі. Напрыклад, у каталогу ведаў Уотсана вы можаце скласці правіла абароны дадзеных, каб замаскіраваць усе нумары сацыяльнага страхавання і пазначыць яго класіфікаванай інфармацыяй. Гэта рэзка абараняе інфармацыю ад выпадковых і наўмысных пагроз бяспецы.

Хутка выяўляючы актывы з інтэлектуальнымі рэкамендацыямі на аснове машыннага навучання, прасачыце, адкуль паходзяць вашы дадзеныя і хто да іх дакрануўся, выкарыстоўваючы радкі дадзеных, каб стварыць упэўненасць пры справаздачнасці бізнесу. Магчымасць перадачы дадзеных выдатна падыходзіць для справаздачнасці аб адпаведнасці і дазваляе карыстальнікам хутка адказваць на пытанні па дадзеных, не звяртаючыся да ІТ-аддзелу. У адрозненне ад іншых пастаўшчыкоў, IBM прапануе цалкам інтэграваную платформу дадзеных і AI, якая дазваляе кліентам аўтаматызаваць працэс кіравання дадзенымі. Выкарыстанне каталога ведаў IBM Watson можа прывесці да павышэння прадукцыйнасці і эфектыўнасці ў вашай арганізацыі.

2. Узбагаціць вашы дадзеныя якасцю дадзеных

У гэты ўзрост, абумоўлены дадзенымі, практычна немагчыма зразумець кліентаў і вашу арганізацыю без якасных дадзеных. Вы хочаце пераканацца, што ваша арганізацыя мае найбольш дакладныя дадзеныя пра вашых кліентаў і патэнцыйных кліентаў для вядзення бізнесу.

Каталог ведаў IBM Watson нават інтэрактыўна выяўляе, ачышчае і аўтаматычна прафілюе дадзеныя пры дапамозе ўбудаванага НПЗ. Даведайцеся асноўную інфармацыю, разумеючы вашы дадзеныя з дапамогай візуалізацый, прыборных панэляў і ўбудаваных графікаў для паляпшэння справаздачнасці і аналітыкі. Каталог ведаў IBM Watson дазваляе карыстальнікам паляпшаць вынікі бізнесу шляхам хуткага і эфектыўнага ўзбагачэння дадзеных.

Калі вы не ўпэўненыя, што якасць дадзеных важная, будзьце ўпэўненыя, што ваша канкурэнцыя робіць, і яны не саромеюцца павышаць свае канкурэнтныя перавагі.

3. Арганізуйце сваю інфармацыю з каталога дадзеных

Пры няправільнай апрацоўцы дадзеныя - гэта толькі актыў, а не каштоўны тавар. Бізнэс не можа дазволіць сабе разлічваць выключна на ІТ-аддзел, каб справіцца з усімі сваімі патрэбамі ў дадзеных дадзеных, бо гэта можа прывесці да нарыхтоўкі дадзеных і адсутнасці сувязі ў арганізацыі. Каталог дадзеных можа дапамагчы дзелавым карыстальнікам зразумець, як выкарыстоўваюцца дадзеныя з тэхнічнага пункту гледжання, і дапамагчы тэхнічным карыстальнікам зразумець дадзеныя з пункту гледжання бізнесу. Гэта стварае сінэргетычнае асяроддзе і паляпшае сувязь паміж усімі.

Каталог дадзеных у каталогу ведаў IBM Watson дазваляе карыстальнікам ствараць, разумець і падзяляць агульную дзелавую мову для прадухілення няправільнай камунікацыі ў арганізацыі. Убудаваныя магчымасці кіравання дадзенымі, якасцю дадзеных і аналітыкай дазваляюць прадпрыемствам распрацаваць аналітычныя актывы, машыннае навучанне і ноўтбукі.

"Асабліва прывабным з'яўляецца тое, што ён дазваляе нам хутка і хутка распрацаваць і разгортваць новыя мадэлі, якія дастаўляюць ІІ да дадзеных, а не наадварот." - Абдулазіз Аль Халіфа, генеральны дырэктар Банка развіцця Катара

У 2018 годзе Forrester назваў IBM лідэрам у каталогах машыннага навучання. У аснове машыннага навучання Каталог ведаў IBM Watson вылучаецца з канкурэнцыі, паколькі дазваляе карыстальнікам разблакоўваць значэнне сваіх дадзеных пры дапамозе ўбудаванага кіравання дадзенымі, зручнага карыстацкага інтэрфейсу, які стварае асяроддзе для супрацоўніцтва для розных персаналаў. эфектыўнасць, магчымасць пошуку натуральных моў і магчымасць выкарыстання API Watson і тэхналогіі з адкрытым зыходным кодам.

Ці гатовыя вы выкарыстоўваць Каталог ведаў Уотсана, каб атрымаць давераныя дадзеныя?

Каталог ведаў IBM Watson - гэта магутны каталог дадзеных машыннага навучання, які можа забяспечыць канчатковае асяроддзе самаабслугоўвання для кіравання дадзенымі і якасці дадзеных. Гэта таксама стварае асяроддзе для сумеснай працы для вашых аналітыкаў і навукоўцаў дадзеных над мадэлямі аналітыкі, справаздачнасці і дадзеных.

Калі вы працуеце над тым, каб ваша арганізацыя магла атрымаць найбольш дакладныя дадзеныя, каб ператварыць іх у зразумелую інфармацыю, тады я паспрабую паспрабаваць Каталог ведаў Ватсана.

Даведайцеся больш пра каталог ведаў IBM Watson і паспрабуйце яго бясплатна тут.

Аўтар: Эрын Скот, IBM

Адмова ад адказнасці: Погляды, выказаныя ў гэтай публікацыі, прадстаўляюць аўтар, а не IBM.